10.3969/j.issn.1673-9604.2019.19.190
基于CFAR算法的极化SAR图像飞机目标检测
飞机检测与监视有着广泛的军事和民用意义,而SAR图像是飞机目标检测的有效手段.恒虚警率(CFAR)处理技术是雷达信号处理的重要组成部分.通过CFAR处理,可以保持信号检测时的虚警率恒定,从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载.本文简要介绍了恒虚警率(CFAR)的基本原理,重点研究了ML类CFAR算法中的单元平均恒虚警(CA-CFAR)的检测算法,并针对这种算法提出了一种基于二次恒虚警检测,能自适应的调整检测窗口的大小,有效提高算法的效率.实验证明,该算法在效率和精度方面都有较大提高.
合成孔径雷达、CFAR、恒虚警率、二次恒虚警检测
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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