基于LSTM的地铁站流量预测模型

摘要：

地铁是世界各大城市中重要的交通方式,是人们外出出行不可或缺的交通工具.本文提出了一种LSTM模型,详述了该模型的各个参数,并使用了纽约市地铁旋转门数据进行训练并评估模型.本文提出的模型适合各种地铁流量预测的数据,可以对各地地铁站的人流量进行预测,为安保提供参考,保证地铁的安全稳定运行.

关键词：LSTM、流量预测、RNN、地铁

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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