10.3969/j.issn.1673-9604.2019.17.204
基于Python的微信公众平台数据爬虫
随着互联网产业的发展,数据产业成为一个新兴行业,由于各类网络平台无时不刻在产生着数据,并且数据量非常的大.人工智能时代,对数据的依赖越来越重要,由于数据中存在着巨大的信息价值,要想挖掘网络中数据蕴含的有利信息,光靠人工复制粘贴是不行的,需要计算机来帮本文快速地爬取本文想要的东西.数据主要的来源就是通过爬虫获取,通过爬取获取数据可以进行市场调研和数据分析,作为机器学习和数据挖掘的原始数据.提出一种基于Python的微信公众平台数据爬虫方法,利用Python的requests、urllib.re-quest、re等基础模块进行微信公众号历史消息网页数据爬取,并从中研究微信公众号平台文本内容蕴含的信息,根据研究的结果发现某微信公众号的文章数在2016年与2017年暴增,其中2016-2017增幅最为明显.
Python、微信公众平台、数据爬虫
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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