基于BP神经网络的桥梁拉索损伤磁漏检测

摘要：

随着交通,建筑学的发展,越来越多的地方需要建设大跨径的斜拉桥,斜拉桥结构可以跨越较大的山谷、 河流等障碍物.由于其外型美观,施工方便和造价经济,现已成为大跨度桥梁的主要桥型.随着年限时长,斜拉桥桥拉索损伤造成的事故也越来越多.提出一种基于BP神经网络算法的磁漏检测方法.首先采集磁漏检测数据,然后运用缺失值和异常值插补法清洗数据,最后利用5000组磁漏检测数据对神经网络训练,用30组测试数据测试BP神经网路,得到准确率为83.33％.结果表明,桥拉索磁漏检测数据对BP神经网络的训练,其得到的模型可以有效检测桥拉索存在的的缺陷损伤程度.

关键词：BP神经网络、磁漏检测法、桥拉索、数据处理

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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