数据挖掘方法在工业企业故障诊断中的应用

摘要：

大数据时代的到来,使得工业生产与储存的数据有了高速的增长,包括设备运行状况、 操作员操作记录和操作员决策的内容等信息,这些信息看似杂乱无章,其实有着极高的价值,关键在于如何将这些有价值的信息提取出来,而数据挖掘技术正是解决这一问题的有效方法.本文是以探讨数据挖掘在工业企业的应用为研究方向,以数据挖掘如何改善工业水平为目标,并通过学习相关技术和方法,构建了工业企业故障诊断预测模型.

关键词：数据挖掘、工业大数据、故障诊断、预测

资助基金：本科教学改革研究项目JG2017082;江苏高校哲学社会科学研究基金项目2018SJA0815;中央高校基本科研业务费专项资金2019JDZD06;高校基本科研计划青年基金项目 JUSRP11882 资助

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：294