高级逃避技术的研究

摘要：

一、 课题背景及研究的目的和意义
近年来, 随着科技水平的发展和人们对互联网的不断熟悉, 网络与人们的联系更加紧密. 特别是伴随早期互联网人群逐渐走入工作岗位,更是把互联网的影响力散播到了工作生活的方方面面. 然而, 互联网在给我们带来便利的同时, 也引发了越来越多的问题和隐患[1]. 特别是近几年, 大数据技术广泛应用于各行各业之中, 各大互联网企业争相收集用户信息, 并试图以此分析得到精确的用户偏好, 推送给用户更加感兴趣的产品, 提高公司收入. 这些生活中有意或无意透露出的信息使我们的一切都变得透明, 不在有隐私存在. 这样的技术多用于企业根据你在搜索引擎搜索的关键字对你进行个性化的产品推送, 看起来非常方便,企业不仅能够创造更大的利润、 用户能更方便的获得想要的商品. 但是, 当我们在享受大数据技术带来便利的同时, 也要注意该技术带来的安全隐患. 在这其中, 有关用户的大量数据的安全性首当其冲, 一旦存储这些数据的服务器遭到黑客攻击而导致数据泄露, 将会造成巨大的影响, 尤其是诈骗人员在获得这些用户信息之后, 受害者更加难以分辨其言语的真伪. 因此, 检查系统安全性, 确保系统能够抵御各种形式的恶意攻击成为保护信息安全的重中之重[2].

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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