期刊专题

10.3969/j.issn.1673-9604.2019.13.189

机器学习的肿瘤分类检测

引用
本文将机器学习方法应用到医疗领域,使用机器学习方法对传统肿瘤病理检测方法进行改进,找到一种辅助医疗人员进行肿瘤分类的分类器模型.首先对原始数据进行特征工程,之后通过一种集成学习方法对肿瘤样本进行学习,最终找出一个合适的肿瘤分类模型.

特征工程、集成学习、肿瘤分类

2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

241-242

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

福建质量管理

1673-9604

35-1087/F

2019,(13)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn