10.3969/j.issn.1673-9604.2019.13.189
机器学习的肿瘤分类检测
本文将机器学习方法应用到医疗领域,使用机器学习方法对传统肿瘤病理检测方法进行改进,找到一种辅助医疗人员进行肿瘤分类的分类器模型.首先对原始数据进行特征工程,之后通过一种集成学习方法对肿瘤样本进行学习,最终找出一个合适的肿瘤分类模型.
特征工程、集成学习、肿瘤分类
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
241-242
10.3969/j.issn.1673-9604.2019.13.189
特征工程、集成学习、肿瘤分类
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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