面向移动运维数据的基站退服故障预测研究

摘要：

基站退服故障将阻断用户正常通信,当前处理方式为退服发生后的响应式行为.针对这个问题提出基于移动运维数据资源,通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了通信基站退服故障识别及预警.首先对数据资源基于基站为单位的清洗、特征筛选和聚类,然后对指标进行分簇和主要成分降维,最后通过主成分表达式与退服故障的关联分析,实现了基站退服故障定位与预警,经测试可准确预测27%的基站退服故障.

关键词：移动基站、退服故障、运维数据、关联规则

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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