传统推荐算法的优化研究

摘要：

一、 研究背景及意义
在如今信息爆炸的时代, 人们正面临着被数据包围, 却又饥渴于知识的困境. 随着互联网技术的发展, 数据正在以指数的形式爆发式增涨. 一组名为 "互联网的一天" 的数据是这样说的, 一天之中, 互联网的使用者们发送或接收2940亿封邮件、 发出200万个社区帖子、 上传5亿张图片、 分享28800小时时长的视频, 互联网一天产生的全部数据能刻满1.68亿张DVD[1]. 众多的信息与知识蕴藏在这些数据之中,人们面对如此体量的数据想要获取自己想要的信息是有难度的. 如何有效的在海量数据中获取用户想要的信息具有重大的研究意义. 对于上述问题, 前人已经有个很好的解决思路, 那就是搜索引擎和推荐系统.

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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