改进ARIMA模型及其预测

摘要：

传统的ARIMA模型已广泛应用于研究年际变化形成的时间序列,然而在研究中,年内和季内变化所带来的影响往往被忽视.为了考虑序列的年内和季内变化,对ARIMA模型进行改进,提升预测精度.通过实例分析,显示改进的ARIMA模型的预测效果最好.

关键词：ARIMA模型、GM(1,1)模型、改进的ARIMA模型

资助基金：商丘工学院校级青年科研基金项目 2018XKQ03

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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