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10.3969/j.issn.1673-9604.2019.10.148

梯次利用锂离子电池健康状态估计

引用
研究梯次利用锂离子电池单体的健康状态(SOH)估计.要想准确的估计电池的SOH,模型的准确建立是很有必要的.所以,准确的描述电池的系统状态和系统参数,是锂电池建模的必要条件.本文采用基于模型的方法来估计电池的SOH.本章在戴维南模型的基础上,进行参数辨识及SOC-OCV曲线辨识,对电池的SOC和SOH,利用双拓展卡尔曼滤波(Dual Extend Kalman Filter)DEKF进行同时估计.

梯次利用、锂离子动力电池、健康状态、拓展卡尔曼滤波

科技创新服务能力建设-科研基地建设-新能源汽车北京实验室市级科研类其他商品和服务指出PXM2017_014224_000005_00249684_FCG

2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1673-9604

35-1087/F

2019,(10)

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