机器学习方法在消费金融反欺诈模型中的应用进展

摘要：

消费金融机构向个人提供信贷额度或资金,具有客群下沉、 流程便捷等特点.相比其他传统金融业务,欺诈在消费金融行业更为严重,是妨碍行业发展的关键痛点.本文以构建欺诈侦测模型面临的五大关键挑战为线索,概述了机器学习方法在消费金融反欺诈模型上的应用进展.

关键词：机器学习、消费金融、反欺诈、进展综述

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84