基于数据挖掘的食品安全风险预测

摘要：

随着"一带一路"国家战略的实施,沿线地区将迎来更多机遇和挑战,需要提升食品安全国际共治能力和水平.数据挖掘技术在食品安全领域的广泛应用,可见其应用价值和潜力.本文运用Weka软件,以决策树、Logistic、 神经网络建构数据挖掘的分类预测模型,对食品安全风险进行预测,模型进一步优化,预测准确率提升,可为食品安全抽检提供参考.

关键词：数据挖掘、神经网络、食品安全

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：297,289