基于主成分分析的空气质量指标预测模型

摘要：

为了更好的反应广州市大气环境状况,以广州市2018年AQI,PM2.5等作为主要指标进行研究.利用python爬取了2018年广州市的各项空气指标,利用Java对规律性缺失值进行删除,并将每天各个时间点观测值的平均值作为该日该指标的值.利用SAS统计分析软件对各个指标进行相关性分析后发现,各指标之间具有强相关性,不满足多元线性回归的基本假设条件.通过对数据进行标准化处理,再进行主成分分析,成功得出了AQI的预测模型.

关键词：空气质量指标、主成分分析

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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