基于MFCC和神经网络的声音分类和声音管理

摘要：

为了更好地利用各类声音的信息,以及管理声音并利用声音为人类服务,本文提出了一种基于MFCC和神经网络的自然环境声音分类的技术.首先,本文利用Mel频率倒谱系数(MFCC)来分析音频特征参数,然后将音频的特征参数输入神经网络进行模型训练,最后测试得到基于神经网络的分类结果.实验结果表明,该技术能对声音进行快速准确的分类.

关键词：声音识别、声音管理、Mel频率倒谱系数、神经网络

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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