BP神经网络在化探数据分类中的应用

摘要：

在地质统计中,数据分类作为一种模式识别方法被大量应用.化探数据分类利用化探数据点对应的相关化学元素的含量预测找矿有利地段,处理方法若行之有效,则能够极大减少矿产资源勘查中消耗的人力和物力.化探数据具有极高的变异性和高度的非线性特征,而BP神经网络正是处理非线性数据的有力工具.本文应用BP神经网络主要进行两种类型的分类预测,一种是有矿和未知类型进行分类,一种是不同矿种类型分类.

关键词：数据分类、BP神经网络、化探数据

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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