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10.3969/j.issn.1673-9604.2018.18.014

天津市房价的影响因素分析

引用
天津市作为毗邻北京的二线城市,地理位置优越,房价的上涨也十分迅猛.本文从供给、 需求、 经济因素和货币政策等方面选取了6个变量,构造BP神经网络.通过构造神经网络将2016年数据作为测试数据,观察所构造的网络能否很好的预测出住宅价格,从而印证所选变量是否为影响房价的主要因素.自进入21世纪至今,房地产行业迅速发展,房价的上涨速度令人瞠目结舌.天津毗邻北京,生活环境不像北京有着极大的竞争压力,又较河北省的极大多数城市而言,有着一定的优越之处.因此,天津也成为了许多胸怀大志却对北京望而却步的年轻人的首选定居城市.天津作为二线城市,虽不及北京房价让人望而生畏,其房价的增长也不容小觑.

2018-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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19,15

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1673-9604

35-1087/F

2018,(18)

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