一种基于图像分割的制作手写数据集的方法

摘要：

在手写字识别中,数据集的收集是识别模型的关键.MNIST数据集是深度学习入门当中常用的数据集.如果想要制作大量个人的手写图片,需要较多的时间,效率成了问题.该文描述了一种通过图像预处理,分割出图像中每个字符,从而有效率地制作手写数据集的方法.提出结合图像中的二值信息和轮廓信息进行分割的方法.实验结果表明该方法对于高效制作个人手写数据集的可行性.

关键词：数据集、图像处理、手写字符、分割

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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