基于BP神经网络的大气折光实时改正方法

摘要：

根据大气折光变化特点,利用BP神经网络学习功能,以地形、 时段、 气温和气压为网络输入,大气折光系数为网络输出,建立大气折光系数的BP神经网络模型,实现大气折光系数的实时改正.有利于精密三角高程测量精度提高.

关键词：大气折光改正、BP神经网络、精密三角高程测量

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：291,284