基于传感器的车辆信息识别
针对交通道路管理过程中识别车辆类型与统计车辆数量难度较大这一问题,以激光传感器为原点,激光射线轴为极轴建立极坐标系,通过分析确立单位车辆所占有的"点数"距离值,并转换成高度值等数据,对数据采用最小二乘法进行拟合得到车辆数据特征,采用决策树法确定分类标准,建立车辆识别模型.结合实际数据分析,检测出某一时段通过激光传感器得到某一路段下的车辆数量以及车辆类型与实际情况吻合.
车辆识别、决策树、最小二乘法法
2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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