我国水资源承载力研究 ——基于加速遗传算法的投影寻踪模型分析

摘要：

本文综合考虑影响水资源承载力的人口、 社会、 经济、 生态等因素,基于DPSIRM概念框架,构造包含六个子系统的水资源承载力综合评价指标体系,为避免遗漏重要变量,赋予指标合理权重,将加速遗传算法用于投影寻踪算法,构建基于加速遗传算法的投影寻踪模型,通过样本特征值寻找影响水资源承载力总体水平的最优解,赋予指标合理权重,并将该方法应用于2006—2015年全国水资源承载力的综合评价研究.分析结果表明,十年间全国水资源承载力呈上升趋势,影响水资源承载力的重要指标中,工业废水排放量、 人均水资源量、 人均耕地面积、 旱涝受灾面积、 城市污水日处理能力、 三废治理投资既影响了水资源承载力大小,又影响水资源承载力的可持续性.在DPSIRM系统中,状态子系统对我国水资源承载力的影响最大,为20％,表明状态子系统是影响我国水资源承载力的最重要因子.

关键词：水资源承载力、DPSIRM、投影寻踪、加速遗传算法

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：282-283