基于RFID冗余数据清洗方法研究

摘要：

数据清洗是整个数据分析与挖掘过程中必不可少的一个环节,其结果会直接影响到模型效果和最终的结论,据大数据分析与挖掘项目统计,数据清洗通常会占据分析与挖掘过程的50%~80%的时间,而在异常数据中冗余数据占的比例比较高.本文针对RFID采集的数据,提出了一种处理冗余数据的方法,通过逐条数据对比和判断,筛选出数据中的冗余数据,提高RFID数据的时序性和精确性.

关键词：数据清洗、冗余数据、数据精度

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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