基于Kolmogorov熵的边坡垂直位移预测精度研究

摘要：

针对边坡垂直位移预测效果好坏的问题,从边坡岩体的非线性特征出发,结合某岩质边坡变形监测资料,运用混沌理论分别求出各个岩体系统的Kolmogorov熵,得出了各处岩体垂直位移的有效预测的时间尺度.同时,运用混沌神经网络对各处岩体的垂直位移进行预测,通过比较各处岩体垂直位移的可预测性,分析其对边坡垂直位移预测精度的影响.结果表明:可预测性越好的岩体,其垂直位移预测精度越高,反之,预测精度越低.

关键词：Kolmogorov熵、可预测性、混沌神经网络、预测精度

分类号：O24;O18

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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