再生混凝土基本性能的BP神经网络预测

摘要：

本文选取再生粗骨料的表观密度、 吸水率、 压碎指标、 水泥用量、 砂率、 再生粗骨料取代率、 水灰比7个主要因素作为BP网络的输入参数,建立7-20-3的BP神经网络模型来实现非线性映射.研究表明:本文建立的BP网络模型,根据再生混凝土配合比和再生骨料性能的数据可以较为准确的预测出再生混凝土的坍落度、28d抗压强度和弹性模量.同时,也可以利用建立的再生混凝土性能的BP网络模型分析各主要影响因素与再生混凝土性能的变化趋势,为工程实践提供理论指导.

关键词：再生混凝土、BP神经网络、坍落度、抗压强度、弹性模量

分类号：TU5;TP1

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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