银行信贷客户的聚类

摘要：

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.

关键词：数据挖掘、聚类算法、银行、K-means聚类算法

分类号：DF5;DF4

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：96,95