回归分析及其模型选择

摘要：

在数据分析中,经常会看到数据和数据之间存在一定的线性关系.回归分析是线性中常见的一种模型,他主要刻画变量与变量之间的依赖关系,主要包括一元线性回归,多元线性回归等.本篇文章首先介绍回归分析及模型选择原理;其次利用交叉验证方法进行模型选择并介绍其在机器学习中的应用;最后进行方法总结.

关键词：回归分析、交叉验证、模型选择、机器学习

分类号：G72

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：165,152