马尔可夫性在奖惩系统中的应用

摘要：

在非寿险精算之中,汽车保险不但是非寿险保险公司的重要业务之一,也是非寿险保险公司盈利的主要方式,如何合理制定保费标准,从而扩大受益至关重要.奖惩系统是马尔可夫(Markov)过程的一种特殊形式,进行马尔可夫分析,能够更好地帮我们评价奖惩系统好坏.本文简单介绍了Markov链的一些基本原理,并在基于汽车保险业务,建立了马尔可夫奖惩系统,推导了稳态分布和Loima-ranta效率表达式,并根据R语言数值模拟结果,对荷兰许多保险公司所采用的奖惩系统的优劣性进行了评价.

关键词：Markov链、奖惩系统、稳态分布、Loimaranta效率、数值模拟

分类号：O21;F84

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：296-297