基于概率编程的贝叶斯推断

摘要：

本文介绍了基于概率编程的贝叶斯推断的建模过程和利用贝叶斯推断对挑战者号事故进行分析和推断,建立事故发生概率关于温度的逻辑分布模型p(t)=1/(1+eβt+α),其中α,β采用正态分布,最后采用伯努利分布将事故发生的概率和事故发生的结果联系起来,使用PyMC计算后验分布,分析得出当温度为31度时事故发生的概率几乎是必然的.

关键词：概率编程、贝叶斯推断、事故发生概率、PyMC

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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