基于H/α/A-Wishart分类算法的PolSAR影像地物分类研究

摘要：

极化合成孔径雷达(polarimetric syntheticaperture radar,PolSAR)作为一种先进的雷达成像系统,能够获取多极化、 多参数的目标散射信息,为人类提供丰富的地物信息和分类特征,因此极化SAR图像已经成为地物目标识别、 信息提取、 土地覆被分类的重要数据源.本文利用PolSAR影像具有地物目标丰富的散射信息,采用H/α/A-Wishart分类算法对PolSAR影像进行地物分类,实验结果表明,H/α/A-Wishart分类方法可以有效提高地物分类效果.

关键词：PolSAR、H/α/A-Wishart分类

分类号：TN9;O23

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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