安检流程模型优化

摘要：

对于目前安检流程中存在的问题,造成了安检台人员滞后或者安检设备浪费,为了找到安全过程的瓶颈,提高乘客吞吐量.在本文中,我们的主要工作是第二部分.首先,我们使用GSPN模型构建流程系统.然后,我们建立了我们自己的模拟实验模型.在验证模型的可靠性的基础上,我们使用广义随机Petri网(GSPN)和马尔科夫链(MC)理论来评估安全检查过程的性能.然后,根据从机场中获得的数据,分析单通道安全过程,找出安全过程中的瓶颈.首先,我们使用Bootstrap方法来恢复不完整的数据.然后,我们使用MATLAB软件模拟乘客的行为,主要包括乘客根据当前队列的决定.经过几次随机实验,基于实验图,我们分析了对乘客吞吐量影响最大的过程.然后我们开发多项修改,以改善乘客吞吐量,减少等待时间的差异.对于最后两个任务,我们不能给出客观的解决方案,因为我们没有数据.在这部分我们需要其他数据,例如乘客准备行李的时间,所以这里只是一个概述.不过,我们还可以在最后一部分提出一些建议.因为我们的简化假设仍然可以解释大多数当前的问题.

关键词：安全检查、Petri网、马尔科夫链、随机模拟

分类号：TP3;TH1

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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