基于BP神经网络的土壤含水量高光谱估测

摘要：

以陕西省横山县为研究区,选取该县84个土壤样本,应用光谱简单变换的方法提取特征因子,采用BP神经网络建立了土壤含水量的反演模型,并对模型精度进行分析.结果表明,该反演模型的R2为0.8970,RMSE为2.3154,平均相对误差为1.7374,模型精度较高,可以较为有效的进行土壤含水量的反演.

关键词：土壤含水量、简单变换、BP神经网络

分类号：TP1;TK1

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：144-145