聚类分析在美职篮数据中的应用

摘要：

聚类分析是机器学习领域、 模式识别领域等研究方向的重要研究课题之一,在识别数据内部结构方面具有极其重要的作用.本文选取美国男子职业篮球联赛赛季数据,选取联盟中锋,进行聚类分析.结果发现,全能型中锋球员较少,大部分中锋为蓝领球员.

关键词：聚类分析、机器学习、蓝领、中锋

分类号：TN9;G80

在线出版日期：2017-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：259,258