收集并分析含有多种类型的声音记录的语言数据集

摘要：

人们对于构建应用于分析帕金森症患者的语言方式的远程诊断以及远程监控的预测模型越来越有兴趣.为了这个目的,我们收集了各种各样的声音样本,其中包含连续的元音、单词和句子,这些样本都是从一套帕金森症患者的口语练习中得来的.语言数据集是由每个人的多种话语记录构成的,在这篇论文里,我们使用了著名的机器学习工具来研究帕金森数据集并建立有效的预测模型.

关键词：集中趋势和离散度度量、交叉验证、多样本类型、语言障碍、帕金森症的远程诊断

分类号：H31;J12

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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