10.3969/j.issn.1673-9604.2017.08.042
大数据征信背景下贵州省小微企业信用评分模型探讨
近年来,我国经济增长飞快,各行各业都得到了蓬勃发展.我国小微企业在我国经济发展中有不可替代的作用.我国小型微型企业所占比重达94.15%,贡献了全国50%以上的税收.然而,由于小微企业中小企业管理制度不完善、经营能力不强、企业信用制度不健全等原因,我国小微企业在信用评级和获得金融机构融资等方面处于非常弱势的地位.从2015年开始,互联网领域和大数据技术开始飞速发展,大数据征信为小微企业信用评估和小微企业融资能力带来了曙光.大数据征信背景下信用评分模型和信用评分体系主要是解决中小企业在融资过程中遇到的信息不对称和融资困难的问题.本文将主要研究这两个问题,希望能对贵州省和我国全国范围内的小微企业和金融机构的信用评估和融资领域提供经验借鉴.
大数据征信、小微企业、信用评分、模型探讨
F83;F27
贵阳大数据金融学院研究生项目支持课题
2017-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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