医学图像分割方法综述
医学图像分割在临床医疗诊断中占据着重要的地位.本文总结概括了医学图像处理的发展背景,进而比较了几种分割方法的优缺点及其应用效果.从中不难发现,每一种分割方法都存在弊端,而且由于人的身体构造较为复杂,个体之间的内部组织器官也存在差异,所以单一的图像分割方法并不能很好的满足需求,针对这种情况,本文提出了一种基于区域生长法与大数据思想相结合进行医学图像分割的方法,从而提高了分割的准确性,有效地降低了噪声的干扰,提高了诊疗效率.
医学图像分割、区域生长法、分裂合并法、并行微分算子法、大数据思想
2017-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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