基于人工神经网络的软件质量预测模型研究

摘要：

当前,随着我国科技水平的不断提高,软件系统越加复杂,相应的功能也趋于完善、强大,如何确保软件质量符合要求成为一大焦点问题.在对软件质量进行评价时,软件质量预测建模是一大重要技术,其主要目的在于能够在软件开发的早期及时明确软件质量等级,从而为后期的软件质量控制、维护奠定良好的基础.但是,当前我国大部分的软件质量预测模型较为粗糙,必须进一步选择合适的方法构建更为科学的模型.本文基于人工神经网络技术展开软件质量预测模型的分析,并以学习向量量化(LVQ)神经网络为具体研究对象,构建相应模型.

关键词：人工神经网络、LVQ、软件质量预测模型

分类号：TP3;TP2

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目"基于AHP和群决策向量分析高校干部综合测评方法和系统实现"吉教科合字第2013402号;吉林省教育科学"十二五"规划课题"构建以学习者为主体的远程教育支持服务体系的研究"GH150583

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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