信息流介入公共空间活力营造——基于城市公园的大数据循证分析
[目的]基于多源城市大数据,探寻信息流与公共空间活力的关系.[方法]以深圳市125个城市公园及其用户生成内容(user generated content,UGC)为例,在控制区位特征、可达性、公共空间特征后,量化信息流对公共空间活力的影响.[结果]研究发现:信息流对空间活力具有显著的积极效应;信息流的不同变量(评分、情绪值、曝光度)与信息流类型对空间活力效应具有显著差异.[结论]研究结果证实了信息流的显著效应及其异质性,为公共空间的活力营造提供定量数据支撑与策略.通过分析信息流介入活力营造的现象与机制,进一步反思人、技术与城市的关系,以重新理解公共空间活力营造的当代性.
公共空间活力、信息流、移动互联网、社交媒体、城市公园、用户生成内容、大数据
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TU984.11.3(地下建筑)
2023-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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