10.14085/j.fjyl.2022.05.0038.07
基于FLUS-InVEST模型的碳储量时空变迁及多情景模拟预测——以成德眉资地区为例
通过对陆地生态系统的碳储量研究与各类用地的碳排放与存储核算,能够有效量化碳排放,助力国土空间规划,并优化土地利用方式.以成德眉资地区为研究区,基于2000、2010、2020年的土地利用数据,耦合FLUS-InVEST模型对20年来的碳储量时空变化进行分析,并对2030年生态修复力度不同的3种情景下的碳储量进行了模拟预测.结果表明:2000—2020年,研究区因耕地与草地面积减少、固碳能力降低导致碳储量相应减少;2030年随着生态修复力度的加强,研究区的碳储量损失会逐渐减小,生态空间质量将得到更好的改善,生态系统固碳能力也将显著提升;现有的政策规划能很好地改善研究区未来碳储量薄弱空间,并有效提升其固碳能力.建议落实国土空间生态修复规划,多管齐下引领低碳生活,助力研究区实现碳中和目标.
风景园林、FLUS-InVEST模型、多情景模拟、碳储量、碳中和、生态修复
29
TU982(地下建筑)
国家自然科学基金;成都市科技项目;四川大学研究生培养教育创新改革项目;四川大学基层教学组织特色品牌项目
2022-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
38-44