基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究

摘要：

北京在21世纪初开始建设郊野公园,其建设在实现土地集约利用的同时,还对平原地区游憩体系实现补充.选取北京40个典型的郊野公园,运用腾讯出行大数据结合现场调研,使用核密度、地理探测器等方法分析不同公园的使用差异,理清不同因素对郊野公园使用的影响.研究表明:1)郊野公园存在明显的时间差异,所有郊野公园周末的人流量都大于工作日人流量.2)使用空间分布整体上呈现由单核聚集向双核聚集扩散.3)影响郊野公园游人空间分布的3个外部因素中,按影响强弱排序为商业设施>人口密度>交通便利度.4)公园内部因素中,公园游憩设施、服务设施质量及道路总长度对其使用影响显著,但各因素对不同规模的公园影响程度不同.研究将会为郊野公园规划和建设提供重要建议:1)构建郊野公园绿色综合体.2)着力推动部分郊野公园的城市公园化建设提升.3)构建以提升游憩服务为目标的郊野公园分类建设标准.

关键词：风景园林、郊野公园、大数据、游憩使用、影响因素

所属期刊栏目：26

分类号：TU986(地下建筑)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金编号BLX201808;北京市自然科学基金"基于生态系统服务权衡-协同的北京市建成区绿色空间优化预测和情景模拟研究"编号8194071;国家自然科学基金编号31670704:"基于森林城市构建的北京市生态绿地格局演变机制及预测预警研究";教育部人文社科基金项目"基于参与式绘图法和手机信令大数据的历史名园文化服务权衡-协同研究"编号19YJC760042;中国博士后科学基金资助项目编号2018M641222

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82