基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

摘要：

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.

关键词：差分演化、多目标优化、参数自适应、K阶差分

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目科技类“多目标优化问题的K阶差分演化算法研究”JA13400

在线出版日期：2017-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：91-100