基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

摘要：

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.

关键词：风险预警模型、商业银行、BP神经网络

分类号：F830.33(金融、银行)

资助基金：福建省审计厅2009年度审计科研项目《"免疫系统"理论视角下的金融审计安全评价体系研究》msk0906

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48