求解非线性方程组的修正Shamanskii-like Levenberg-Marquard方法

摘要：

通过改进Shamanskii-like Levenberg-Marquard参数,提出了修正的Shamanskii-like Levenberg-Mar-quard方法(MSLM).给出该算法在一定条件下的全局收敛性,并证明其收敛阶为(m+1).数值实验表明,在解决不同问题尤其是大规模问题时,所提出的算法具有更高的求解效率.

关键词：非线性方程组;Levenberg-Marquard参数;全局收敛性

所属期刊栏目：37

分类号：O241.6(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11901098

在线出版日期：2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8