一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法

摘要：

针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私风险评估机制.在此基础上,提出一种基于多服务器的交替查询机制,通过拆分查询轨迹,消除轨迹中位置间的相关性,提高轨迹的隐私安全.最后,基于真实数据集的仿真实验验证模型的有效性和可行性.

关键词：轨迹隐私、位置隐私、拆分隐私、差分隐私、时空相关性

所属期刊栏目：36

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-35