一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法

摘要：

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的聚类效果.在加入了噪音的人工数据集上,对比传统的模糊聚类算法(FCM)和模糊k-平面聚类算法(FKPC),提出的二型模糊聚类算法具有更好的抗噪性能,也能对数据点进行更准确的聚类.

关键词：二型模糊集、模糊C均值聚类算法、模糊k-平面聚类算法

所属期刊栏目：34

分类号：O231;TP181(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：福建省教育科学“十三五”规划重点课题FJJKXBZ18-859

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18