面向产品垃圾评论识别的特征工程

摘要：

特征工程是产品垃圾评论识别研究中的关键技术之一,绝大多数现有的垃圾评论检测方法都是根据先验知识进行特征选择与指标定义,这类方法主观性过强从而难以应用推广.以电子商务平台“天猫”热销产品评论为研究对象,提出基于评论数据预分析的垃圾评论识别特征工程,然后运用决策树进行垃圾评论检测.实验表明,与其它基于先验的特征工程相比较,该方法能有效提升垃圾评论分类的效果.

关键词：产品垃圾评论、特征工程、决策树

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省智慧医疗工程技术研究中心开放基金ZH2016004;福建省教育厅资助项目JA13077

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31