基于回声状态网络的声环境中目标信号增强方法

摘要：

基于声信道特点和回声状态神经网络建模,提出了一种通过抑制环境回声而相应增强目标语音的信号处理方法.仿真实验表明,对应于模型最好的泛化能力,其储备池规模(N)及其稀疏连接度(p)的N×p取值(为储备池中互相连接的神经元数量)是极值;其训练数据量(即足够的训练时间)存在一个下限值.训练建模后,该模型不仅达到通过抑制环境回声而相应增强输出目标语音信号的目的,而且麦克风接收信道改变时,也保持有效的处理效果.

关键词：回声状态神经网络、环境回声信号、目标语音信号

所属期刊栏目：32

分类号：TN912

资助基金：福建省教育厅A类重点资助项目JA13341

在线出版日期：2016-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：20-27