期刊专题

化学耦合神经环路的震荡周期

引用
化学突触在神经科学的认知功能中有重要地位,而环路结构对生物神经网络的自持续震荡行为也至关重要.针对不同的化学突触模型,定量及定性分析了单向纯环神经网络的动力学性质.重点对Tso-dyks-Uziel-Markram (TUM)化学突触模型作了分析,得到3种环长情况的周期解,并在数值模拟中得到有力支持.解析或定性得到了不同化学突触的神经环路动力学性质.这些结果可以作为进一步研究神经网络自持续震荡的理论基础.

生物神经网络、化学突触、环路、自持续震荡、TUM模型

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O415.6(理论物理学)

国家自然科学基金资助项目11447154;河南师范大学博士科研启动基金qd12167

2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

37-41

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福建师范大学学报(自然科学版)

1000-5277

35-1074/N

31

2015,31(6)

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