半监督模糊聚类及其应用

摘要：

提出了一种拓展的半监督模糊聚类模型,给出求解这个模型的迭代公式.这种半监督聚类能够合理、有效地利用部分已标识样本的类别信息对未标识样本产生影响,从而提高半聚类算法的聚类效果.其隶属度和聚类中心的迭代公式具有和FCM算法一样简洁的表示.在黄瓜数据集上的聚类分析表明,新提出的半监督聚类优于未改进的两种半监督算法、FCM算法和线性判别方法.

关键词：半监督算法、模糊聚类、叶片病害识别

所属期刊栏目：31

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：福建省教育厅资助项目JA12273,JK2013037;泉州市科技计划资助项目2012Z103

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：11-16