基于修正BFGS的新混合共轭梯度法
基于Yuan及Li和Fukushima提出的两类修正割线方程,对Saman Babaie-Kafaki及合作者提出的混合共轭梯度法的搜索方向进行修正,产生在迭代过程中不依赖于任何线搜索而具有充分下降方向的新混合共轭梯度法.在适当的假设下,证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该方法是有效的.
混合共轭梯度法、无约束优化、修正BFGS、全局收敛性
30
O224.2(运筹学)
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
19-27
混合共轭梯度法、无约束优化、修正BFGS、全局收敛性
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O224.2(运筹学)
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
19-27
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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