一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近
基于变形共轭梯度法,提出一种求解线性矩阵方程AX+ XB=C的最小二乘反对称次对称解的迭代法.对任意的初始矩阵,在不考虑舍入误差的情况下,该算法能经过有限步得到问题的一个最小二乘反对称次对称解,且对任意给定的矩阵,利用该算法能得到AX+ XB=C的最佳逼近解.算例表明该算法是可行且有效的.
反对称次对称矩阵、变形共轭梯度法、最小二乘解、最佳逼近
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O241(计算数学)
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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